1 requête à une IA générative (ChatGPT / Gemini)
Il faut faire chuter
3,12 L
- Énergie
- –
- Joules
- –
- Calories
- –
À retenir
Poser une question à une IA mobilise l'énergie de 3,1 litres d'eau qui chutent de 135 m dans un barrage français (soit 2 grandes bouteilles d'eau) ! De plus, le refroidissement direct du serveur dans le data center évapore entre 0,5 et 5 mL d'eau supplémentaires.
Chiffres de l'anecdote donnés pour un barrage moyen (135 m, 87 %).
Le calcul
Selon l'Agence Internationale de l'Énergie (AIE) et les publications techniques Google / EPRI (2024-2026), une requête standard à un grand modèle de langage (LLM) consomme entre 0,24 Wh (modèle optimisé Flash/TPU récent) et 2,9 Wh (modèle lourd ou avec raisonnement profond), PUE du data center inclus (~1,10). En retenant 1,0 Wh de moyenne représentative, cela équivaut à 3,125 litres d'eau turbinée dans un barrage français !